Илья Семенков

к.ф.-м.н., исследователь ИИ и машинного обучения

Я исследователь в области ИИ и машинного обучения. В последние годы мой основной фокус связан с нейровизуализацией и биосигналами, а в более широком плане я работал над задачами компьютерного зрения и мультимодального обучения представлений. Существенная часть моих проектов посвящена моделям, которые сопоставляют сигналы мозга с языком, речью и аудиовизуальным контентом. В проектах я обычно беру на себя полный технический цикл: проектирую исследовательские пайплайны, обучаю и оцениваю модели, анализирую результаты и готовлю код, данные и инструменты к публикации. Я курирую студентов и младших исследователей, а в коллаборациях нередко веду технические решения и помогаю задавать общее направление работы. Мне интересны роли с большей ответственностью, где можно сильнее влиять на направление исследований, развивать сотрудничество и вести проекты от идеи до реализации.

Разделы

Исследовательские направления

Декодирование мозговой активности

Методы машинного обучения для ЭЭГ/МЭГ/фМРТ/ЭКоГ, связывающие активность мозга со стимулами, поведением и функционально значимыми состояниями.

Мультимодальное обучение

Методы, связывающие данные о мозговой активности с языковыми, аудио- и визуальными представлениями в общих пространствах эмбеддингов.

Интерпретируемые модели

Модели с явной внутренней структурой, позволяющей анализировать, что именно влияет на предсказания и как представлена информация.

Машинное обучение в реальном времени и в системах с обратной связью

Низколатентные методы отслеживания и прогнозирования для систем с обратной связью, включая нейрообратную связи и интерфейсы мозг-компьютер.

Обучение представлений

Методы обучения представлений, в которых эмбеддинги хорошо переносятся между задачами, поддерживают последующее моделирование и сохраняют устойчивость.

Компьютерное зрение

Работа над ключевыми задачами компьютерного зрения, включая распознавание, сегментацию, анализ глубины сцены и генеративное моделирование.