Проекты

Текущие

Картирование речевых зон коры мозга по данным ЭКоГ для поддержки нейрохирургических решений

Выделение речевых зон коры мозга по данным ЭКоГ без стимуляции как более безопасное дополнение к прямой электрической стимуляции.

ЭКоГРечьКлинические задачиФункциональное картированиеДекодированиеНеопределенность

SIGNAL: контролируемый ЭЭГ-датасет для сопоставления языковой обработки в мозге и LLM

Контролируемый ЭЭГ-датасет для сравнения того, как человек обрабатывает предложения, с представлениями языковых моделей.

ЭЭГОбработка языкаСопоставление мозга и моделейИнтерпретируемостьLLM

Компактные и интерпретируемые декодеры для ЭЭГ и МЭГ

Легковесные архитектуры декодирования, в которых пространственная и временная структура остается явной, а не скрывается внутри непрозрачных представлений.

ЭЭГМЭГДекодированиеИнтерпретируемый MLОбучение представленийМультимодальность

Выявление аномалий коры по структурной МРТ

Машинное обучение для выявления клинически значимых паттернов в коре головного мозга по данным структурной МРТ.

МРТML в клинических задачахКлассификацияНейровизуализация

Декодирование фМРТ и согласование с латентными пространствами генеративных моделей

Методы согласования представлений, связывающие активность фМРТ с латентными пространствами современных генеративных моделей.

фМРТДекодированиеГенеративные моделиСогласование латентных пространствОбучение представленийМультимодальность

Интерпретируемые foundation-модели для ЭЭГ

Обучение представлений ЭЭГ на больших объемах данных с физиологически обоснованной пространственно-временной структурой, встроенной в модель.

ЭЭГБазовые моделиСамообучениеИнтерпретируемостьОбучение представлений

BCI, управление по биосигналам и системы с обратной связью

Машинное обучение для управления по биосигналам и работы с обратной связью в реальном времени с учетом требований к задержке и надежности.

БиосигналыУправление по биосигналамСистемы с обратной связьюАссистивные технологииДекодирование

Завершенные

ReDisCA: поиск компонент представлений в ЭЭГ и МЭГ

Линейно-алгебраический метод выделения интерпретируемых компонент ЭЭГ/МЭГ, согласованных с целевой структурой представлений.

ЭЭГМЭГКомпонентный анализRSAОбучение представленийИнтерпретируемый ML

Бенчмарки, датасеты и соревнования по оценке освещения

Крупномасштабные датасеты и протоколы соревнований для более надежной оценки методов цветовой константности.

Компьютерное зрениеВычислительная фотографияЦветовая константностьДатасетыБенчмаркиОценка освещения

Кросс-модальное моделирование между ЭЭГ и фМРТ и декодирование BOLD

Кросс-модальные модели, предсказывающие гемодинамическую активность по многоканальным ЭЭГ-записям.

ЭЭГфМРТДекодирование BOLDМультимодальностьНейровизуализация

Отслеживание нейросигналов для обратной связи в реальном времени с низкой задержкой

Отслеживание огибающей и фазы нейронных ритмов с миллисекундной задержкой для ЭЭГ-систем с замкнутым контуром.

ЭЭГОбработка сигналовРеальное времяВременные рядыСистемы с обратной связьюНейрофидбек

Распознавание мест по картам глубины и семантическим картам

Распознавание местоположения на основе геометрии и семантики сцены, а не нестабильных RGB-признаков.

Компьютерное зрениеЛокализацияГеолокализацияОценка глубиныСемантика

Human Knowledge Models: интерпретируемые модели с явными решающими правилами

Интерпретируемые методы машинного обучения, строящие явную и понятную человеку структуру решений вместо непрозрачных black-box моделей.

Интерпретируемый MLЧеловеко-ориентированный ИИПринятие решенийУстойчивость